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    3.論 ...

考慮可再生能源出力不確定性的多能源電力系統日前調度

作者: 趙書強 李志偉

關鍵詞: 可再生能源調度 人工神經網絡 博弈優化 機會約束規劃

摘要:隨著可再生能源的開發利用,以風電和光伏發電為代表的不確定電源對電力系統安全運行影響越來越大.傳統對風電和光伏發電出力不確定的研究,大多假設其預測誤差服從正態分布,但正態分布并不能準確描述這一誤差分布.基于此,采用人工神經網絡直接模擬預測誤差的分布規律以確定其對調度方案的影響,同時為了提高模型的求解速度利用神經網絡模擬機會約束條件成立的概率水平,將訓練好的人工神經網絡嵌入機會約束規劃模型求解中,形成能夠考慮風、光出力不確定性的多能源電力系統日前調度模型.為提高可再生能源消納能力,調度模型在保證經濟性的同時,優化可再生能源的滲透率.采用博弈優化理論,將得到的多目標優化非劣解作為博弈參與者的策略集,進一步通過相互博弈達到納什均衡的過程尋找最優策略解.最后通過修改的IEEE30節點系統,采用實際風電場和光伏電站出力數據驗證了所提模型的有效性.


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